Отличия от BI-систем. dataCraft кардинально отличается от традиционных BI-систем, которые представляют собой лишь среду для визуализации данных без встроенной аналитики. Наша платформа уже полностью автоматизирована: она самостоятельно сводит данные из разных источников и выполняет расчёты. Платформа автоматически собирает данные из множества источников (реклама, CRM, веб-трекеры) в одном интерфейсе.

Отличия от SaaS-решений. В отличие от облачных систем с базовыми дашбордами, dataCraft предлагает уникальную комбинацию преимуществ:

• Во-первых, полная кастомность: более 9 лет мы помогаем строить сложные отчёты и дашборды без привлечения технических специалистов, кастомизировать показатели под любые цели бизнеса — чего не позволяют типичные облачные версии.
• Во-вторых, сочетание продуктовой и маркетинговой аналитики: отслеживайте эффективность рекламных кампаний, путь клиента на всех этапах воронки и ключевые бизнес-метрики в единой системе.
• В-третьих, AI-аналитика: встроенные инструменты на базе ИИ автоматизируют отчётность и дают глубокие инсайты без ручного труда.
• В-четвёртых, максимальная безопасность: при необходимости устанавливаем платформу on-premises, что недоступно SaaS-решениям. Это минимизирует риск утечки ваших чувствительных данных.

Отличия от in-house. Самостоятельная разработка аналитики медленнее в запуске, дороже в поддержке и несёт дополнительные риски (отсутствие экспертизы, проблемы масштабирования, зависимость от внутренних разработчиков), тогда как dataCraft — готовое решение от команды с 10-летним опытом. Мы обеспечиваем быструю настройку (от 2 недель), сквозную аналитику без длительных внедрений, гарантированную поддержку 24/7, регулярные обновления с новыми фичами и гибкое масштабирование под рост бизнеса — всё включено в подписку без скрытых затрат.

В нашей практике в последнее время сквозную аналитику чаще всего применяют в медицине, строительстве, финтехе, ритейле, фармацевтике и edtech, но она полезна во всех отраслях.

Застройщикам она помогает определять источники клиентов (включая офлайн) и повышать точность атрибуции.

Ритейлу важно отслеживать программы лояльности, LTV и сегментацию аудитории.

В финтехе данные из внутренних систем нельзя передавать наружу, поэтому сквозная аналитика должна работать внутри периметра компании: объединять данные из рекламных каналов, CRM и хранилищ в единой среде для точного расчёта LTV и оценки эффективности маркетинга. Но также важно смотреть шире, чем один продукт. Недостаточно оценивать окупаемость в коротком горизонте — необходимо анализировать долгосрочный ROI, учитывать миграцию клиентов между продуктами и направлениями бизнеса и находить оптимальную точку входа в экосистему. Именно поэтому Adventum предлагает при необходимости развернуть платформу в формате on-premises с полным контролем данных, безопасностью и возможностью строить комплексную аналитику внутри вашей инфраструктуры.

Edtech-компаниям нужно отслеживать мероприятия и воронку от бесплатного демо-курса к платному — с этим справляется кастомная аналитика.

В фарме производители лекарств (дистрибуция через аптеки) не видят полных продаж, но сквозная аналитика позволяет собирать данные, применять модели атрибуции и причинно-следственных связей и оценивать влияние медийных активностей.

Клиенты dataCraft в среднем окупают инвестиции в аналитику за 6–8 месяцев. Они экономят 1,5 млн руб. в год на рабочих часах маркетолога и свыше 10 млн руб. на эффективности кампаний — за счет оптимизации бюджетов и роста конверсии благодаря сквозной аналитике.

Все задачи по сбору и анализу данных, которые маркетолог выполняет часами, dataCraft решает за секунды с автоматическим обновлением. Это освобождает время для стратегических задач. Платформа повышает окупаемость рекламы: экономия 10–30% бюджета при том же трафике или рост пользователей при фиксированных расходах.

Аналитика требует затрат на серверы, разработку и поддержку. Недорогие решения "подсаживают" бизнес на свой стек, требуя изменений процессов и упрощая продажу платных функций. Такие сервисы имеют низкую цену лицензии, однако при масштабировании вложения умножаются, а функционал остается ограниченным.

dataCraft, в отличие от них, гибко подстраивается под процессы компании без их изменений. Платформа адаптируется к новым каналам (600+ готовых источников) и дает свободу маркетинговым и продуктовым решениям.

dataCraft — это продукт, основанный на нашем многолетнем опыте развития Amplitude: мы взяли лучшие фичи, доработали их с учётом ведения клиентов и адаптировали под российскую специфику (безопасность, интеграции с российскими источниками и соответствие законодательству), что делает dataCraft оптимальным решением на замену Amplitude. В отличие от Amplitude, которая фокусируется исключительно на продуктовой аналитике, dataCraft объединяет маркетинговую и продуктовую аналитику в единую систему. Она собирает данные из рекламы, CRM, офлайн-источников и даже ИИ-каналов с помощью 600+ коннекторов.

ИИ-модуль dataCraft предназначен для сквозной, продуктовой и маркетинговой аналитики. Включает в себя: ассистента на естественном языке, который строит отчеты, создает визуализации, выявляет аномалии и зависимости — без SQL и сложных настроек, в формате диалога, а также систему итеративной проверки, отвечающую за качество и точность интерпретации данных ИИ-аналитиком.